Minas Linux

A IA de código aberto está florescendo, com empresas desenvolvendo e abrindo mão de novas ferramentas de IA e aprendizado de máquina em um ritmo rápido. Para ajudá-lo a acompanhar as mudanças e manter-se informado sobre os projetos mais recentes, a Linux Foundation publicou um ebook gratuito de Ibrahim Haddad examinando projetos populares de IA de código aberto, incluindo Acumos AI , Apache Spark, Caffe, TensorFlow e outros. “É cada vez mais comum ver a IA como projetos de código aberto”, disse Haddad. E, “como acontece com qualquer tecnologia em que os prêmios de talentos são altos, os efeitos de rede do código aberto são muito fortes”. Open Source AI: Projetos, Insights e Tendências analisa 16 projetos de IA de código aberto - fornecendo informações detalhadas sobre suas histórias, bases de código e contribuições do GitHub. Neste livro com mais de 100 páginas, você obterá insights sobre os vários projetos, bem como sobre o estado da IA ​​de código aberto em

O futuro da computação é uma batalha para levar inteligência artificial para o centro do mundo. De olho nessa tendência, o Google está atualizando sua ferramenta de aprendizado de máquina para melhorar alguns dos serviços mais populares, incluindo o Google Translate e o Google Photos. O TensorFlow pode ser usado para ajudar a ensinar computadores como processar dados de forma semelhante à forma como o cérebro humano processa informações. Ele também é open source, o que significa que o Google publicou e compartilhou o código on-line para que desenvolvedores podem usar e melhorá-lo. A versão mais recente, divulgada pelo Google na quarta-feira (13/4), adiciona um recurso que muitos usuários do TensorFlow tinham pedido em sua estreia, no final de 2015: a capacidade de operar em vários dispositivos. Em vez de limitar capacidades de processamento em um único computador, ele pode usar redes distribuídas para lidar com tarefas mais complicadas. Assim, agora o