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IBM firma parcerias para levar computação cognitiva para dentro de nossas casas

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Companhia anunciou que trabalhará com Panasonic e Whirpool para acrescentar capacidades do Watson aos produtos das empresas parceiras Não contente em ajudar na busca pela cura do câncer e ganhar o jogo Jeopardy, o sistema de computação cognitiva da IBM quer estar dentro de nossas cabeças e nossas casas, "sussurrando" instruções em óculos sem fio e nos ajudando a lavar a roupa. Essa a mensagem que a chefe global do Watson IoT da IBM, Harriet Green, deu em palestra na IFA em Berlim.  A IBM trabalhará com a fabricante de eletrodomésticos Whirpool e a Panasonic, além da empresa de headphones sem fio Bragi e fabricante de eletrônicos Withings (comprada recentemente pela Nokia) para acrescentar as capacidades computacionais cognitivas do Watson aos seus produtos, anunciou a companhia.  E em resumo, essas capacidades poderiam ajudar os dispositivos a conversarem um com os outros ou com seus próprios usuários.  Por exemplo, uma máquina de lavar poderia dizer

Computador Watson, da IBM, já é capaz de detectar emoções humanas

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Ao longo do tempo, os robôs tenham ganhado uma má reputação por sua incapacidade de compreender as emoções dos seres humanos. Mas uma nova atualização IBM Watson pode jogar por terra, de uma vez e para todas, essa crença. Na verdade, a tecnologia de "inteligência artificial" da IBM pode agora compreender os nossos sentimentos. A empresa liberou três novas API do Watson, que tornam possível analisar as emoções e conduzir reconhecimento visual. O resultado da combinação de três parâmetros é uma versão do Watson mais humana e amigável do que aquela conhecida até agora. A IBM está expandindo sua colaboração com marcas líderes de diversos setores - como a Under Armour, Whirlpool ou Softbank, entre muitos outros - com o objetivo de desenvolver dispositivos inteligentes para detectar as emoções dos seres humanos. Na Saúde, temos visto muitos casos que evidenciam seu pleno potencial. Uma aplicação ligado ao Watson, por exemplo, pode prever com uma antecedência de quase três horas