Bovinos online: agricultores estão usando inteligência artificial para ajudar a monitorar vacas
Não há tempo para refletir sobre isso porque o momento chegou, graças a uma empresa holandesa que se casou com duas tecnologias - sensores de movimento e IA - com o objetivo de trazer o celeiro para o século XXI.
A empresa, Connecterra, trouxe o seu sistema IDA, ou "Assistente do Agricultor de Lácteos Inteligente", para os Estados Unidos, depois de o ter pilotado na Europa durante vários anos.
A IDA usa um dispositivo de detecção de movimento acoplado ao pescoço de uma vaca para transmitir seus movimentos a um programa dirigido por IA. Os dados do sensor, quando alinhados repetidamente com o comportamento do mundo real, eventualmente permitem que a IDA conte apenas com os dados quando uma vaca está ruminando, deitando-se, caminhando, bebendo ou comendo.
Esses indicadores podem prever se uma vaca em particular está doente, se tornou menos produtiva ou está pronta para se reproduzir - alertando o agricultor sobre mudanças no comportamento que poderiam passar despercebidas.
"Seria simplesmente impossível para nós acompanharmos cada animal individualmente", diz Richard Watson, um dos primeiros quatro fazendeiros dos EUA a usar o IDA desde que foi lançado comercialmente em dezembro.
Watson, que é dono do Seven Oaks Dairy em Waynesboro, Geórgia, diz que ter um computador identifica quais vacas em seu rebanho de 2.000 cabeças precisam de ajuda para melhorar a produtividade agrícola em até 10%, o que significaria centenas de milhares de dólares para sua família. .
"Se pudermos provar que essas vantagens existem com o uso desta tecnologia ... Eu acho que a adoção do IDA em uma ampla gama de sistemas agrícolas, particularmente grandes sistemas agrícolas, seria um acéfalo", diz Watson.
A produção de laticínios é apenas uma indústria que se beneficia da IA, que está sendo aplicada em campos tão diversos quanto jornalismo, fabricação e carros autônomos. Na agricultura, a IA está sendo desenvolvida para estimar a saúde das plantações usando imagens de drones e analisando o herbicida entre as fileiras de algodão.
Yasir Khokhar, o ex-funcionário da Microsoft que é o fundador e CEO da Connecterra, disse que a inspiração para a idéia veio depois de viver em uma fazenda de gado leiteiro ao sul de Amsterdã.
"Acontece que a tecnologia que os agricultores usam está realmente desatualizada em muitos aspectos", diz ele. "O que existe é muito complicado de usar, mas a agricultura é uma daquelas áreas que precisam desesperadamente de tecnologia."
A IDA subjacente é a estrutura de programação TensorFlow de código aberto do Google, que ajudou a disseminar a inteligência artificial para muitas disciplinas. É uma linguagem construída sobre o código comumente usado em Python que ajuda a conectar dados de texto, imagens, áudio ou sensores a redes neurais - os algoritmos que ajudam os computadores a aprender. O idioma já foi baixado milhões de vezes e tem cerca de 1.400 pessoas contribuindo com código, das quais apenas 400 trabalham no Google, segundo o gerente de produto Sandeep Gupta.
Ele diz que o TensorFlow pode ser usado por pessoas com apenas matemática no ensino médio e algumas habilidades de programação.
"Estamos continuando esta jornada, tornando mais fácil e fácil de usar", diz Gupta.
O TensorFlow foi usado para fazer tudo, desde ajudar os cientistas da NASA a encontrar planetas usando o telescópio Kepler, até ajudar uma tribo na Amazônia a detectar os sons do desmatamento ilegal, segundo o porta-voz do Google, Justin Burr.
O Google espera que os usuários adaptem o código-fonte aberto para descobrir novos aplicativos que a empresa poderia usar em algum dia em seu próprio negócio.
Mesmo sem inteligência artificial, os sensores estão ajudando os agricultores a manter o controle sobre seus rebanhos.
Mary Mackinson Faber, um agricultor de quinta geração da Fazenda de Laticínios Mackinson perto de Pontiac, Illinois, diz que um dispositivo preso a uma cauda de vaca desenvolvido pela empresa irlandesa Moocall envia a ela um texto quando uma vaca está pronta para dar à luz, então ela pode estar lá para garantir que nada dê errado. Moocall não usa AI - simplesmente envia um texto quando um certo limiar de contrações espinhais na cauda é excedido.
Embora ela chame isso de "ótima ferramenta", ela diz que é necessária a intuição humana para fazer o que é certo para seus animais.
"Há certas tarefas com as quais ele pode ajudar, e isso pode nos ajudar, mas não acho que jamais substituirá o humano."
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